Caret - 调整：模型的默认参数答案

【问题标题】：Caret - tuning: Models' default parametersCaret - 调整：模型的默认参数
【发布时间】：2018-07-05 23:25:54
【问题描述】：

我找不到用于调整搜索空间的默认机器学习模型参数列表。我知道可以检索在github page 上手动搜索的网格值，但我认为这不是正确的方法。我需要这些参数，因为我正在尝试对默认配置上的所有分类模型进行执行时间估计。我无法在caret documentation 上找到它们。有没有办法找回它们？

【问题讨论】：

标签： r machine-learning parameters r-caret

【解决方案1】：

modelLookup() 是您所需要的。这将为每个模型返回您可以调整的参数。

models <- modelLookup()
head(models)

     model parameter          label forReg forClass probModel
1      ada      iter         #Trees  FALSE     TRUE      TRUE
2      ada  maxdepth Max Tree Depth  FALSE     TRUE      TRUE
3      ada        nu  Learning Rate  FALSE     TRUE      TRUE
4   AdaBag    mfinal         #Trees  FALSE     TRUE      TRUE
5   AdaBag  maxdepth Max Tree Depth  FALSE     TRUE      TRUE
9 adaboost     nIter         #Trees  FALSE     TRUE      TRUE

过滤 forClass 以获取仅用于分类的模型。

【讨论】：

但是对于参数的默认搜索范围？有没有办法找到它们？
getModelInfo() 将返回一个包含所有选项的大列表，包括网格。但是没有默认的网格值。一切都基于公式、样本、data.frame 等中的无记录和/或列等。没有固定的规则。