在重复的函数调用中分离参数答案

【问题标题】：Separating Parameters in Repeated Function Calls在重复的函数调用中分离参数
【发布时间】：2021-10-28 18:30:48
【问题描述】：

使用值向量，我希望在函数上调用每个值

values = 1:10
rnorm(100, mean=values, sd=1)

mean = values 重复序列 (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)。如何获得一个矩阵，每个矩阵都有 100 个观察值并使用向量中的单个元素？即：

rnorm(100, mean=1, sd=1)
rnorm(100, mean=2, sd=1)
rnorm(100, mean=3, sd=1)
rnorm(100, mean=4, sd=1)
# ...

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您的问题并不清楚，但我认为您想要一个包含 10 行和 100 列的矩阵。既然如此，你可以这样做：

matrix(rnorm(1000, rep(1:10, each = 100)), nrow = 10, byrow = TRUE)

或者使用sapply而不是lapply来修改akrun的答案

【讨论】：

【解决方案2】：

或Map 来自基础R：

Map(function(i) rnorm(100, mean = i, sd = 1), 1:10)

【讨论】：

【解决方案3】：

一个选项是lapply 来自base R

lapply(1:10, function(i) rnorm(100, mean = i, sd = 1))

【讨论】：

【解决方案4】：

使用 map 我可以为向量中的每个值应用一个函数values

library(purrr)

values = 1:10
map_dfc(
  .x = values,
  .f = ~rnorm(100,mean = .x,sd = 1)
  )

在这种情况下，我将有一个 100x10 的 data.frame

【讨论】：