STATS：解释 JMP 中的 KSL 测试

Question

在测试正态性时，JMP 几乎没有关于 KSL 测试的文档。我的数据集有 10k 大，并且在应用拟合优度测试时得到以下结果。有人能帮我理解 JMP 输出吗？

D 概率>D 0.081786

注意：H0 = 数据来自正态分布。小 p 值拒绝 H0。

我怀疑解释是数据不是来自正态分布。然而，他们的结果和格式让我感到困惑。

谢谢！

Answer 1

你的格式有点乱，但我知道你在说什么。

简而言之，此 JMP 输出告诉您您的数据不是来自正态分布。小于号

    Prob[D > D_critical] is less than 0.01 

或

    Prob[0.081786 > D_critical] < 0.01

这可能与 JMP 如何计算 KSL 测试统计数据和 CDF 有关，因为 KSL 测试是经验分布。从某种意义上说，使用的算法不会继续计算低于 0.01 的 p 值，所以它只是说你的 p 值小于 0.01。

如果您在未拒绝 null 的 JMP 中执行此测试，则 Prob>D 将显示“> 0.15”，因为他们的算法一旦达到 0.15 就会停止计算。