【发布时间】：2020-08-29 16:29:36
【问题描述】：
我有一个大型数据集，我想知道数据是否来自正态分布，alpha= 0.05，使用 R 中的 Lilliefors 测试。以下是我在执行 lillie.test 后获得的结果回复：
Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) normality test
data: data
D = 0.17742, p-value < 2.2e-16
alpha=0.05
我应该拒绝零假设：数据来自正态分布吗？我不应该拒绝吗？
我不确定我应该如何解释这个测试。
谢谢你:)
【问题讨论】：
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这是一道统计题，而不是编程题。但是，测试告诉您，您的数据呈正态分布的概率实际上为零。拒绝原假设。
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通过
lillie.test(rnorm(10000))和lillie.test(rexp(10000))自己测试一下会更容易，看看使用正态分布的样本和非正态分布的样本会得到什么结果。 -
我投票结束这个问题，因为数学理论离题了
标签： r statistics