SQL - 我如何计算每天的活跃订阅者答案

【问题标题】：SQL - How do I calculate active subscribers by daySQL - 我如何计算每天的活跃订阅者
【发布时间】：2026-01-30 09:45:01
【问题描述】：

下面的 SQL 允许我查看我手动输入到 @report_date 的指定日期的活动订阅。相反，我想显示过去两年我们的活跃订阅者的图表，因此我希望能够在过去 2 年中的每一天进行分组。但是，我不确定如何让@report_date 在过去一年中的每一天都循环播放。

不幸的是，取消表背后的逻辑值得怀疑。每次客户重新激活他们的订阅时，取消行都会更新以将“重新激活”设置为 1。如果客户第二次取消取消表中的新行，“重新激活”设置为默认值 0。因此，找到在@report_date 被取消的人，“重新激活”必须设置为 0，或者如果他们已经重新激活，那么他们的重新激活日期必须在 @report_date 之后。

    set @report_date = '2020-06-11';

    SELECT
        @report_date AS Date,
        COUNT(DISTINCT s.customer_id) AS 'Active Subscribers'
    FROM
        subscriptions AS s
    WHERE
        (authorized = 1 OR authorized = 0)
        AND s.created_date < @report_date
        AND s.customer_id NOT IN (SELECT customer_id
                                  FROM cancellations
                                  WHERE (reactivated = 0 OR reactivated_date > @report_date)
                                     AND cancellation_date < @report_date);

订阅表：

customer_id  |  created_date  |  authorized
1               2020-06-06       1
2               2020-06-07       1
3               2020-06-08       -1
4               2020-06-08       1

取消表：

customer_id  |  cancellation_date  |  reactivated  |  reactivation_date
1               2020-06-09            1               2020-06-10
2               2020-06-12            0               NULL
4               2020-06-10            1               2020-06-12

电流输出：

Date        |   Active Subscribers
2020-06-11      1

期望的结果：

Date        |   Active Subscribers
2020-06-12        2
2020-06-11        1
2020-06-10        1
etc.

【问题讨论】：

这个数据看起来真的很乱。如果订阅者多次重新激活会怎样？
@GordonLinoff 我完全同意。在我开始在这里工作之前，该数据库是由一家外包机构建立的。如果订阅者第二次重新激活，则第二个取消行中的“重新激活”字段设置为 1。
您应该提供更清晰的数据来处理这些情况。
@GordonLinoff 你到底是什么意思？我已经尽可能地简化了数据。

标签： mysql sql date count window-functions

【解决方案1】：

假设你的数据是一致的，一个选项使用union all，窗口函数和聚合：

select date, sum(is_active = 1) active_subscribers
from (
    select 
        customer_id, 
        date, 
        sum(sum(active_cnt)) over(partition by customer_id order by date) is_active
    from (
        select customer_id, created_date date, 1 active_cnt from subscriptions where autorized in (0, 1)
        union all
        select customer_id, cancellation_date, -1 from cancellations where reactivated = 1
        union all
        select customer_id, reactivation_date, 1 from cancellations where reactivated = 1
    ) t
    group by customer_id, date
) t
group by date
order by date

【讨论】：