SQL 按天分组，有计数答案

【问题标题】：SQL group by day, with countSQL 按天分组，有计数
【发布时间】：2026-01-20 23:55:01
【问题描述】：

我在 SQL Server 中有一个如下所示的日志表：

CREATE TABLE [dbo].[RefundProcessLog](
 [LogId] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
 [LogDate] [datetime] NOT NULL,
 [LogType] [varchar](10) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL,
 [RefundId] [int] NULL,
 [RefundTypeId] [smallint] NULL,
 [LogMessage] [varchar](1000) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL,
 [LoggedBy] [varchar](50) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_RefundProcessLog] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
 [LogId] ASC
) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

GO

我想要的是一个结果列表，表示每天处理了多少个不同的refundid，并丢弃任何NULL。

我需要编写什么 SQL 才能产生这些结果？

【问题讨论】：

标签： sql sql-server group-by aggregate

【解决方案1】：

Select count(*), LogDate, refundid from RefundProcessLog
where refundid is not null
group by LogDate, refundid

编辑：

如果您不希望它被退款分解，或者删除 RefundID

【讨论】：

这行不通。它将返回一行，其中包含每个不同的refundid 值的计数，这不是我们想要的。

【解决方案2】：

在 SqlServer 中，它会是这样的：

select datepart(YEAR, [LogDate]), datepart(MONTH, [LogDate]), datepart(DAY, [LogDate]), count(refundid) as [Count]
from [RefundProcessing]
group by datepart(YEAR, [LogDate]), datepart(MONTH, [LogDate]), datepart(DAY, [LogDate])

【讨论】：

【解决方案3】：

您使用的是哪个数据库供应商？不管是什么，用适当的结构替换下面的“DateOnly(LogDate)”，以从 logdate 列值中提取日期部分（去掉时间），然后试试这个：

Select [DateOnly(LogDate)], Count Distinct RefundId
From RefundProcessLog
Group By [DateOnly(LogDate)]

在 Sql server 中，例如，适当的构造是：

Select DateAdd(day, 0, DateDiff(day, 0, LogDate)), Count(Distinct RefundId)
From RefundProcessLog
Group By DateAdd(day, 0, DateDiff(day, 0, LogDate))

【讨论】：

【解决方案4】：

SELECT COUNT(RefundId), DateOnly(LogDate) LoggingDate
FROM RefundProcessLog
GROUP BY DateOnly(LogDate)

“DateOnly”特定于您的 SQL 数据库，您没有指定。

对于 SQL Server，您可以将 DateAdd(dd,0, DateDiff(dd,0,LogDate)) 用于“DateOnly”

【讨论】：

您可能希望在结果集中包含日期。如所写，这将给出refundIds 的数量，但无法知道哪个数字出现在哪一天。

【解决方案5】：

select cast(LogDate as date) as LogDate, count(refundId) as refundCount
from yourTable
group by cast(LogDate as date)

根据您使用的 SQL 方言，您可能需要将 CAST 更改为其他内容。该表达式应将 LogDate 转换为仅日期值。

另外，如果您说“不同的refundId”，因为您可能只想计算一次refundId 的重复值，请使用count(DISTINCTrefundId)

【讨论】：

这样的性能应该远远优于公认的解决方案，其中涉及到字符串转换。
@James 同意性能与字符串转换的关系。但是您（或任何人）是否知道性能与使用 DateAdd(day, 0, DateDiff(day, 0, LogDate)) 的 charles-bretana 的解决方案的比较
@Fonnae，我没有测量，但我希望这会比其他答案稍微快一些，因为它正在做一些通用的日期操作（可能比这个 CAST 慢），而且我我很确定这些操作会导致以午夜为时间的完整 DATETIME，而此解决方案使用较小的 DATE 类型进行分组，使用起来应该更快。

【解决方案6】：

我喜欢 (MS SQL) 中的这种方法：

SELECT 
  Convert(char(8), LogDate, 112),
  count(distinct RefundId)
FROM RefundProcessing
GROUP BY Convert(char(8), LogDate, 112)

【讨论】：

【解决方案7】：

SQL Server 2008 引入了date 数据类型，这使得以下操作成为可能：

select convert(date, LogDate),
      ,count(refundid) AS 'refunds'
  from RefundProcessing
group by convert(date,LogDate)
order by convert(date,LogDate)

【讨论】：