如何按时间范围内的组进行分区？

Question

我有下表显示客户购买某种产品的时间。我的数据是CustomerID, Amount, Dat。我正在尝试创建列ProductsIn30Days，它表示客户在Dat-30 天（包括当天）范围内购买了多少产品。

例如，ProductsIn30Days for CustomerID 1 on Dat 25.3.2020 是 7，因为客户在 2020 年 3 月 25 日购买了 2 件产品，在 2020 年 3 月 24 日又购买了 5 件产品，这在 25.3 之前的 30 天内.2020.

CustomerID	Amount	Dat	ProductsIn30Days
1	1	23.3.2018	1
1	2	24.3.2020	2
1	3	24.3.2020	5
1	2	25.3.2020	7
1	2	24.5.2020	2
1	1	15.6.2020	3
2	7	24.3.2017	7
2	2	24.3.2020	2

我尝试过这样的事情但没有成功，因为分区只能在单个日期上工作，而不是在我需要的范围内：

select CustomerID, Amount, Dat,
sum(Amount) over (partition by CustomerID, Dat-30)
from table

感谢您的帮助。

Answer 1

您可以使用带有范围窗口的解析 SUM 函数：

SELECT t.*,
       SUM(Amount) OVER (
         PARTITION BY CustomerID
         ORDER BY Dat
         RANGE BETWEEN INTERVAL '30' DAY PRECEDING AND CURRENT ROW
       ) AS ProductsIn30Days
FROM   table_name t;

其中，对于样本数据：

CREATE TABLE table_name (CustomerID, Amount, Dat) AS
SELECT 1, 1, DATE '2018-03-23' FROM DUAL UNION ALL
SELECT 1, 2, DATE '2020-03-24' FROM DUAL UNION ALL
SELECT 1, 3, DATE '2020-03-24' FROM DUAL UNION ALL
SELECT 1, 2, DATE '2020-03-25' FROM DUAL UNION ALL
SELECT 1, 2, DATE '2020-05-24' FROM DUAL UNION ALL
SELECT 1, 1, DATE '2020-06-15' FROM DUAL UNION ALL
SELECT 2, 7, DATE '2017-03-24' FROM DUAL UNION ALL
SELECT 2, 2, DATE '2020-03-24' FROM DUAL;

输出：

CUSTOMERID	AMOUNT	DAT	PRODUCTSIN30DAYS
1	1	2018-03-23 00:00:00	1
1	2	2020-03-24 00:00:00	5
1	3	2020-03-24 00:00:00	5
1	2	2020-03-25 00:00:00	7
1	2	2020-05-24 00:00:00	2
1	1	2020-06-15 00:00:00	3
2	7	2017-03-24 00:00:00	7
2	2	2020-03-24 00:00:00	2

注意：如果您在同一日期有值，那么它们将按顺序绑定并始终聚合在一起（即第 2 行和第 3 行）。如果您希望将它们单独聚合，那么您需要通过其他方式订购以打破联系，但这不适用于RANGE 窗口。

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