计算 PERCENT_RANK() 、CUME_DIST() 、PERCENTILE_CONT() 和 PERCENTILE_DISC() 的数学方法是什么

【问题标题】：What is the mathematical way of calculating PERCENT_RANK() ,CUME_DIST() ,PERCENTILE_CONT() and PERCENTILE_DISC()计算 PERCENT_RANK() 、CUME_DIST() 、PERCENTILE_CONT() 和 PERCENTILE_DISC() 的数学方法是什么
【发布时间】：2011-10-12 10:51:20
【问题描述】：

我试图弄清楚 SQL Server Denali CTP 3 中这些新引入的功能是如何工作的，但没有正确理解。

this 上当然有一些文章，但没有明确提及它们是如何工作的......换句话说，数学在幕后运行。

谁能用一些简单的例子来解释一下。

我找到了一个here，但是当我尝试将作者的逻辑放在第一个链接中以获取第 5 项的 Percent_Rank 和 Cume_Dist 时，我得到了不同的结果。

【问题讨论】：

标签： sql sql-server math sql-server-2012 statistics

【解决方案1】：

此查询中的列将相等：

SELECT  value,
        PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY value),
        (
        SELECT  COUNT(CASE WHEN qo.value < q.value THEN 1 END) / (COUNT(*) - 1)
        FROM    mytable qo
        ) AS percent_rank_formula,
        CUME_DIST() OVER (ORDER BY value),
        (
        SELECT  COUNT(CASE WHEN qo.value <= q.value THEN 1 END) / COUNT(*)
        FROM    mytable qo
        ) AS cume_dist_formula
FROM    mytable q

【讨论】：

先生，谢谢……但我正在关注计算背后的数学/逻辑是什么……谢谢
@mcUser：请查看子查询代码，您可以轻松找出逻辑。 PERCENT_RANK 是不包括当前值的排名，CUME_DIST 是包括当前值的排名。