分区依据 - 对所有值求和，不包括最大值

Question

我有如下数据

+----+------+--------+
| ID | Code | Weight |
+----+------+--------+
|  1 | M    |    200 |
|  1 | 2A   |     50 |
|  1 | 2B   |     50 |
|  2 |      |    350 |
|  2 | M    |    350 |
|  2 | 3A   |    120 |
|  2 | 3B   |    120 |
|  3 | 5A   |    100 |
|  4 |      |    200 |
|  4 |      |    100 |
+----+------+--------+

对于 ID 1，最大权重是 200，我想从 ID 1 中减去所有权重的总和，除了最大值 200。

可能存在 2 行包含相同 ID 的最大值的情况。 ID 2 的示例我们有 2 行包含最大值，即 350 。在这种情况下，我想对除最大值之外的所有值求和。但我会为包含最大值的 2 行中的 1 行标记权重 0。该行将是 Code 为 NULL/Blank 的行。

如果一个 ID 只有 1 行，则该行将保持原样。

另一种情况可能是只有一行包含最大重量，但Code 为 NULL/Blank，在这种情况下，我们只需执行我们为 ID 1 所做的事情。对除最大值之外的所有值求和，并从包含最大值的行中减去。

期望的输出

+----+------+--------+---------------+
| ID | Code | Weight | Actual Weight |
+----+------+--------+---------------+
|  1 | M    |    200 |           100 |
|  1 | 2A   |     50 |            50 |
|  1 | 2B   |     50 |            50 |
|  2 |      |    350 |             0 |
|  2 | M    |    350 |           110 |
|  2 | 3A   |    120 |           120 |
|  2 | 3B   |    120 |           120 |
|  3 | 5A   |    100 |           100 |
|  4 |      |    200 |           100 |
|  4 |      |    100 |           100 |
+----+------+--------+---------------+

我想创建列Actual Weight，如上所示。我找不到通过排除最大值和创建列Actual Weight 来应用分区的方法。

Answer 1

dense_rank()标识最大权重的行，dr = 1是最大权重的行

row_number() 将 Code = blank 的最大权重行与其他行区分开来

---

with cte as
(
    select *, 
           dr = dense_rank() over (partition by ID order by [Weight] desc),
           rn = row_number() over (partition by ID order by [Weight] desc, Code desc)
    from   tbl
)
select *,
       ActWeight = case when dr = 1 and rn <> 1
                        then 0
                        when dr = 1 and rn = 1
                        then [Weight]
                           - sum(case when dr <> 1 then [Weight] else 0 end) over (partition by ID)
                        else [Weight]
                        end
from   cte

dbfiddle demo

Answer 2

嗯。 . .我认为您只需要窗口函数和条件逻辑：

select t.*,
       (case when 1 = row_number() over (partition by id order by weight desc, (case when code <> '' then 2 else 1 end))
             then weight - sum(case when weight <> max_weight then weight else 0 end) over (partition by id)
             else weight
        end) as actual_weight
from (select t.*,
             max(weight) over (partition by id, code) as max_weight
      from t
     ) t