查找每行的最小值和最大值，不包括 NaN 值

【问题标题】：Finding minimum and maximum value for each row, excluding NaN values查找每行的最小值和最大值，不包括 NaN 值
【发布时间】：2015-10-01 23:36:36
【问题描述】：

我有一个代码，可以在一天中绘制 50 个不同高度的多个风速值。我正在尝试对其进行编程，让它在每个不同的高度为我提供最小值和最大值，以便我可以看到白天经历的最小和最大风。

我已经尝试过np.min(wind_speed, axis=0) 但这给了我 nan。我有一条线将风速的坏值读取为 nan。如何避免获取 nan 值并获取白天发生的实际最小值和最大值？

【问题讨论】：

使用 np.nanmin(wind_speed, axis=0) 这将忽略 NaN 值
数据是如何组织的？

标签： python numpy max minimum

【解决方案1】：

要忽略 NaN 值，请使用 nanmin 和类似的 nanmax：

npnanmin(wind_speed, axis=0)
npnanmax(wind_speed, axis=0)

这将根据需要忽略NaN 值

例子：

In [93]:
wind_speed = np.array([234,np.NaN,343, np.NaN])
wind_speed

Out[93]:
array([ 234.,   nan,  343.,   nan])

In [94]:
print(np.nanmin(wind_speed, axis=0), np.nanmax(wind_speed, axis=0))
234.0 343.0

【讨论】：