按天和种类分组的时间序列答案

【问题标题】：Time series group by day and kind按天和种类分组的时间序列
【发布时间】：2026-01-28 02:25:01
【问题描述】：

我使用以下命令创建一个表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS stats (
  id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  session_kind INTEGER NOT NULL,
  ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
)

我使用以下命令插入一些时间序列数据：

INSERT INTO stats (session_kind) values (?1)

在执行了几次插入命令后，我有一些时间序列数据如下：

id    session_kind    ts
-----------------------------------------
1     0               2020-04-18 12:59:51  // day 1
2     1               2020-04-19 12:59:52  // day 2
3     0               2020-04-19 12:59:53
4     1               2020-04-19 12:59:54
5     0               2020-04-19 12:59:55
6     2               2020-04-19 12:59:56
7     2               2020-04-19 12:59:57
8     2               2020-04-19 12:59:58
9     2               2020-04-19 12:59:59
10    0               2020-04-20 12:59:51  // day 3
11    1               2020-04-20 12:59:52
12    0               2020-04-20 12:59:53
13    1               2020-04-20 12:59:54
14    0               2020-04-20 12:59:55
15    2               2020-04-20 12:59:56
16    2               2020-04-20 12:59:57
17    2               2020-04-20 12:59:58
18    2               2020-04-21 12:59:59  // day 4

我想要一个命令，按日期对我的数据进行分组，从最近的一天到最少的日期以及每个 session_kind 的数量，如下所示（我不想给这个命令提供任何参数）：

0    1    2    ts
-------------------------
0    0    1    2020-04-21  // day 4
3    2    3    2020-04-20  // day 3
2    2    4    2020-04-19  // day 2
1    0    0    2020-04-18  // day 1

如何按上述方式对我的数据进行分组？

【问题讨论】：

标签： sql sqlite date group-by count

【解决方案1】：

你可以做条件聚合：

select
    sum(session_kind= 0) session_kind_0,
    sum(session_kind= 1) session_kind_1,
    sum(session_kind= 2) session_kind_2,
    date(ts) ts_day
from mytable
group by date(ts)
order by ts_day desc

如果你想要一些动态的东西，那么将结果放在行而不是列中可能会更简单：

select date(ts) ts_day, session_kind, count(*) cnt
from mytable
group by date(ts), session_kind
order by ts_day desc, session_kind

【讨论】：

谢谢，这行得通。是否真的有必要为每个session_kind 明确请求，还是可以迭代（自动）处理？我的意思是，如果在某个时候，session_kind 增加到 3、4 或更多，那么我需要为每个新添加的session_kind 修改 SQL 查询。
我猜这不是完美的解决方案，因为它不是一个通用的解决方案。在他的例子中，他只展示了 3 种会话。但是，如果他有 100 个 session_kinds 怎么办？他必须赚100 sum()吗？
@MichelGuimarães：是的，如果你想处理更多的session_kinds，那么你需要扩展select 子句；这是因为 SQL 查询返回一组 fixed 列（因此这不能是动态的 - 除非您使用 dynamic SQL，这确实是一个不同的野兽）。我在答案中添加了另一个查询，将结果放在行而不是列中：这将是 100% 动态的。
它说：“没有这样的列：datets_day”
@sanchop22：对不起，错字。固定。

【解决方案2】：

如果我理解正确，您只想对这些值求和：

select date(timestamp),
       sum(case when session_kind = 1 then 1 else 0 end) as cnt_1,
       sum(case when session_kind = 2 then 1 else 0 end) as cnt_2,
       sum(case when session_kind = 3 then 1 else 0 end) as cnt_3
from t
group by date(timestamp);

你也可以简化：

select date(timestamp),
       sum( session_kind = 1 ) as cnt_1,
       sum( session_kind = 2 ) as cnt_2,
       sum( session_kind = 3 ) as cnt_3
from t
group by date(timestamp);

【讨论】：