这段代码的时间复杂度是多少答案

【问题标题】：What is the time complexity for this code这段代码的时间复杂度是多少
【发布时间】：2023-02-26 03:32:25
【问题描述】：

以下算法的时间复杂度 T(n) 是多少？其中数组 A 的索引为 1 到 n。

     int add_them ( int n , int A[ ] ) { 
          index i , j , k ;
          j= 0 ;
          for ( i = 1 ; i <= n ; i++)
                 j = j + A[i]; 
          k = 1;
          for ( i = 1 ; i <= n ; i++) 
                  k =k +k ;
           return j + k ; 
}

第一个循环 = n
第二个循环 = n

T(n) = n + n = 2n = O(n)

我不确定我的回答是否正确

【问题讨论】：

标签： algorithm time-complexity

【解决方案1】：

你的分析是正确的，算法的时间复杂度是O(n)。

第一个循环迭代 n 次，时间复杂度为 O(n)。

第二个循环也迭代 n 次，它的时间复杂度也为 O(n)。

最后，j和k相加需要的时间是常量，所以不会影响整体的时间复杂度。因此，总时间复杂度是两个循环的时间复杂度之和，即O(n) + O(n) = O(2n) = O(n)。

【讨论】：

【解决方案2】：

你是对的。

请记住，2 个连续的循环（未嵌套）不一定会使它成为 O(n^2)。仅当它们嵌套时。

当然也有例外^

【讨论】：