有没有办法将熊猫数据框转换为具有特定列的值作为 ID 或其他东西？答案

【问题标题】：Is there a way to transform a pandas dataframe to have a particular column's value as a ID or something?有没有办法将熊猫数据框转换为具有特定列的值作为 ID 或其他东西？
【发布时间】：2023-02-23 14:32:25
【问题描述】：

我正在使用指标数据集。我想将给定的数据集转换为其中 stringValue == 'IN' 将是行 ID 的内容，以便我们可以根据 stringValue == 'IN' 过滤/提取信息。我们也必须按 timeComputed 分组。

下图是我们作为输入的数据集：

我期待生成的数据集类似于以下数据集：

countryCode	timeComputed	metricId
IN	2021-04-04	records:COUNT_RECORDS
KR	2022-05-05	col_stats:SUM:Quantity

【问题讨论】：

您可以按预期输出添加输入数据吗？例如。输入数据中没有值KR，IN行中没有records:COUNT_RECORDS。

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

如果需要通过ID或KR在stringValue中使用重命名列进行过滤，并从timeComputed中删除时间，请使用：

df1 =(df.loc[df['stringValue'].isin(['IN', 'KR']),['stringValue','timeComputed','metricId']]
       .rename(columns={'stringValue':'countryCode'})
       .assign(timeComputed = lambda x: x['timeComputed'].dt.normalize()))

【讨论】：

我们的最终目标是为特定国家/地区找到其他指标。这里的国家是印度 - 'IN.'。我想在给定相同的“timeComputed”的情况下为“IN”国家/地区找到“col_stats：SUM：Quantity”或其他类似指标。