将嵌套 JSON 转换为具有特定条件的熊猫数据框答案

【问题标题】：Converting Nested JSON to pandas dataframe with specific condition将嵌套 JSON 转换为具有特定条件的熊猫数据框
【发布时间】：2021-03-30 11:09:57
【问题描述】：

考虑下面的 JSON（原始 JSON 的 sn-p）

{
    "Data": {
        "abc": [
            {
                "Month": "1990-01-01",
                "Country": "BEL",
                "Version": "12345",
                "check1": null,
                "check2": 123
            },
            { ........
            }
        ]
 }

要将其转换为数据框，我将执行以下操作

response = requests.request("GET", url, headers=headers, data = payload)

c = response1.json()
cs = c['Data']['abc']
df = pd.read_json(json.dumps(cs), orient='records')
df.reset_index(drop=True, inplace=True)

注意我是如何使用 cs = c['Data']['abc'];这是我的问题；

有没有办法实现上述目的，而不使用['abc']。我正在开发一个处理类似结构的 JSON 的函数，但 ['abc'] 部分除外，其中每个 JSON 都有一个唯一的命名法。

提前致谢

【问题讨论】：

您希望从 JSON 中的特定级别提取数据而不用名称引用它？
cs = next(iter(c['Data'].values()))怎么样
@gtomer 是的，完全正确。你看，我有太多的 JSON 需要处理，知道特定级别的名称几乎是不可能的。如果有办法对此进行参数化，那将是理想的

标签： python json pandas api

【解决方案1】：

试试这个：

cs=list(c['Data'].values())[0]

【讨论】：

不知道为什么，但似乎我的代码一直在运行
如果你尝试print(c['Data'].values())会发生什么？
同理，只是推测，但这是否与JSON的大小有关
type(c) 的结果是什么？
类'dict'；我收到此错误 TypeError: 'dict_values' object is not subscriptable 。永远运行这是由于我的 API 失败，该问题现已修复

【解决方案2】：

@cs95 他在 cmets 中的回答对我有用。在此转发

cs = next(iter(c['Data'].values()))

【讨论】：