如何将 Pandas 数据框更改为具有键值对的字典答案

【问题标题】：how to change Pandas dataframe to dictionary with key value pairs如何将 Pandas 数据框更改为具有键值对的字典
【发布时间】：2023-02-21 19:52:45
【问题描述】：

df = pd.DataFrame(ord_book).groupby('event_id').agg({'amount':'sum','pending_quantity':'sum'}).. 打印（DF），，熊猫数据框：

event_id, 金额, pending_quantity

32, 250.0 , 4.788398
33、250.0、5.380083

我正在使用 df.to_dict()...我明白了 {'amount': {'32': 250.0, '33': 250.0}, 'pending_quantity': {'32': 4.788398200634525, '33': 5.380082793859557}}..这种类型的数据

我的预期答案如下： event_id：32，数量：250，数量：4.788398200634525， event_id：33，数量：250，数量：5.380082793859557，

任何人都知道答案，请帮助我

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe group-by

【解决方案1】：

将as_index=False和sort=False参数添加到DataFrame.groupby，将orient='records'添加到DataFrame.to_dict：

df = (pd.DataFrame(ord_book).groupby('event_id', as_index=False, sort=False)
        .agg({'amount':'sum','pending_quantity':'sum'}))

d = df.to_dict(orient='records')

或者：

df = pd.DataFrame(ord_book).groupby('event_id', as_index=False, sort=False).sum()
        
d = df.to_dict(orient='records')

【讨论】：

第一种方法工作正常......谢谢你！
使用此方法 (pd.DataFrame(ord_book).groupby('event_id', as_index=False) .agg({'amount':'sum','pending_quantity':'sum'}))...这只会得到金额、事件 ID、数量...我会得到 ord_book 的一些值（ord_book 中有 10 个文件）..可能吗？？？？
@Muthumani18 - 是的，可能。添加参数sort=False，答案已编辑。
没有工作...这返回相同的数据...[{'event_id': '33', 'amount': 250.0, 'pending_quantity': 5.380082793859557}, {'event_id': '32', 'amount': 250.0, 'pending_quantity': 4.788398200634525}]
@Muthumani18 - 你能添加一些输入样本数据和预期输出吗？