python pandas将数据框转换为具有多个值的字典答案

【问题标题】：python pandas convert dataframe to dictionary with multiple valuespython pandas将数据框转换为具有多个值的字典
【发布时间】：2013-12-05 10:31:24
【问题描述】：

我有一个包含 2 列地址和 ID 的数据框。我想在字典中合并具有相同地址的 ID

import pandas as pd, numpy as np

df = pd.DataFrame({'Address' : ['12 A', '66 C', '10 B', '10 B', '12 A', '12 A'],
                'ID' : ['Aa', 'Bb', 'Cc', 'Dd', 'Ee', 'Ff']})
AS=df.set_index('Address')['ID'].to_dict()

print df

  Address  ID
0    12 A  Aa
1    66 C  Bb
2    10 B  Cc
3    10 B  Dd
4    12 A  Ee
5    12 A  Ff

print AS

{'66 C': 'Bb', '12 A': 'Ff', '10 B': 'Dd'}

我想要的是让副本存储多个值，例如：

{'66 C': ['Bb'], '12 A': ['Aa','Ee','Ff'], '10 B': ['Cc','Dd']}

【问题讨论】：

标签： python dictionary pandas

【解决方案1】：

我认为您可以在这里使用groupby 和字典理解：

>>> df
  Address  ID
0    12 A  Aa
1    66 C  Bb
2    10 B  Cc
3    10 B  Dd
4    12 A  Ee
5    12 A  Ff
>>> {k: list(v) for k,v in df.groupby("Address")["ID"]}
{'66 C': ['Bb'], '12 A': ['Aa', 'Ee', 'Ff'], '10 B': ['Cc', 'Dd']}

【讨论】：

什么是我有多个列，我需要 df.groupby('Adress')['ID','XX']？

【解决方案2】：

回应关于多列的评论：

>>> df
  Address  ID  Name
0    12 A  Aa  Alpha
1    66 C  Bb  Bravo
2    10 B  Cc  Charlie
3    10 B  Dd  Delta
4    12 A  Ee  Edgar
5    12 A  Ff  Frank
>>> {k: v.to_dict() for k,v in df.groupby("Address")}

【讨论】：