Python，ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()答案

【问题标题】：Python, ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()Python，ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()
【发布时间】：2023-02-10 18:27:46
【问题描述】：

我的问题和我之前question的回答有关。

以前的解决方案中的代码和这个问题的当前代码之间的区别如下：在我的代码中，我必须设置函数“myfunc”返回两个不同的结果， if t==0: return(10) else: return np.sqrt(r**2 - t**2) 而不是只有一个回报： return np.sqrt(r**2 - t**2) 。

知道如果你运行文件它会引发 ValueError，

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

有人可以向我解释如何解决这个问题，而不更改函数以返回一个结果，因为我需要让它返回两个结果，这只是我遇到的问题的一个例子，我正在编写的程序与这个有很大不同.

太感谢了

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

# create the function (which you may not have access to)
def myfunc(t, r=1.0):
    if t==0:
        return (10)
    else:
        return np.sqrt(r**2 - t**2)

# generate some points at which the function has been evaluate
t = np.linspace(0, 1, 100)  # 100 points linearly spaced between 0 and 1
y = myfunc(t)  # the function evaluated at the points t

# assuming we just have t and y (and not myfunc), interpolate the value of
# the function at some point t1
t1 = 0.68354844
y1 = np.interp(t1, t, y)

# use piecewise to get a function which is constant below t1 and follows the
# original function above t1 (potentially evaluated at different points in t)
tnew = np.linspace(0, 1, 150)  # new (more highly sampled) points at which to evaluate the function

condlist = [tnew <= t1, tnew > t1]  # list of piecewise conditions
funclist = [y1, np.interp]  # use constant y1 for first condition and interp for second condition

# evaluate the piecewise function at tnew
yvals = np.piecewise(tnew, condlist, funclist, t, y)

# plot the original function and the new version with the constant section
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, y, label="Original function")
ax.plot(tnew, yvals, ls="--", label="Piecewise function")
ax.legend()

fig.show()

我仍然是一般编程的初学者，所以请，如果你能写一个我容易理解的答案，那将非常有帮助，我真的很感激。

【问题讨论】：

t 将是一个值数组。如果t 包含 0，您是否希望 myfunc 仅返回单个值 10？或者您是否仍希望 myfunc 返回一个值数组，只是索引等同于 t 为零且包含值 10 的位置？

标签： python numpy matplotlib valueerror

【解决方案1】：

您只需将 t == 0 替换为 t.any() == 0 就像下面的代码：

if t == 0:
if t.any() == 0:

由于 t 是 numpy array，您必须检查 numpy 数组变量 t 中的所有值

【讨论】：

【解决方案2】：

t==0 是什么意思？ t 是一个 numpy 数组（你将它定义为一个 linspace）。如果您指的是数组中的一个值，则需要对其进行迭代或使用 apply 方法

y = np.array([myfunc(x) for x in t])

【讨论】：