将大小为 (20, 500000) 的数据帧转换为另一个不同大小的数据帧

Question

我有一个包含 20 行和 500000 列的数据框。每行都是一个独特的模型，由 500000 个数字（列）组成。因此，我们有 20 个独特的模型。我想将此数据框转换为只有一列作为“值”的数据框，行应由 20 * 500000 行堆叠在一起组成，这样前 500000 行应属于第一个的 500000 个数字模型，然后是第二个模型的 500000 数字，依此类推。我使用了 pd.melt() 但这不是我要找的，因为它没有按照模型的顺序排列它们。

 import pandas as pd
 import numpy as np
 my_df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(20, 500000)))
 #reshaped_my_df = pd.melt(my_df)

Answer 1

您需要做的就是reshape底层 numpy 数组并重新创建数据框：

import pandas as pd
import numpy as np
my_df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(20, 500000)))

reshaped_my_df = pd.DataFrame(my_df.values.reshape((-1, 1)), columns=['values'])

reshape 参数中的 -1 代表“使这个轴成为使重塑工作所需的任何大小”。