比较不同大小的数据帧答案

【问题标题】：Comparing data frames with different size比较不同大小的数据帧
【发布时间】：2021-05-06 19:27:06
【问题描述】：

我正在比较两个不同大小的数据框。（第一个数据框中的一列有 1000 个成员，我将它与另一个数据框中有 48 个成员的列进行比较），我收到了这个错误。

“只能比较标签相同的系列对象”

代码是：

df2['present_in_df1'] = np.where(df1['Names'] == df2['Names'], "yes", "no")

【问题讨论】：

预期结果是什么？
检查此链接stackoverflow.com/questions/44414876/…可能对您有帮助

标签： python dataframe compare

【解决方案1】：

numpy.where 与 isin()。

import pandas as pd
import numpy as np
name1=['A','B','C']
name2=['B','C']
df1=pd.DataFrame({'name':name1})
df2=pd.DataFrame({'name':name2})
#using numpy 
df2['present_in_df1'] = np.where(df2.name.isin(df1.name), 'Yes', 'No')
df2.head(3)

【讨论】：

【解决方案2】：

这有帮助吗？


import pandas as pd
d1 = {'a': [1,2,3,4,2,2,2]}
d2 = {'b':[1,2,5,6]}

df1 = pd.DataFrame(d1)
df2 = pd.DataFrame(d2)

df2['present_in_df1'] = df2['b'].isin(df1['a'])

print(df2)

   b  present_in_df1
0  1            True
1  2            True
2  5           False
3  6           False
[Finished in 0.38s]

【讨论】：