基于 mongoDB 中的多个条件的 group by sum 操作答案

【问题标题】：group by sum operation based multiple conditions in mongo DB基于 mongoDB 中的多个条件的 group by sum 操作
【发布时间】：2023-02-02 21:39:11
【问题描述】：

我在 MongoDB 中有一系列文档，如下所示：

{
    "_id" : ObjectId("63ceb466db8c0f5500ea0aaa"),
    "Partner_ID" : "662347848",
    "EarningsData" : [ 
        {
            "From_Date" : ISODate("2022-01-10T18:30:00.000Z"),
            "Scheme_Name" : "CUSTOMERWINBACKJCA01",
            "Net_Amount" : 256,
        }, 
        {
        "From_Date" : ISODate("2022-02-10T18:30:00.000Z"),
            "Scheme_Name" : "CUSTOMERWINBACKJCA01",
            "Net_Amount" : 285,
        }
    ],
    "createdAt" : ISODate("2023-01-23T16:23:02.440Z")
}

现在，我需要做的是为特定的Partner_ID 获取每个Scheme_Name 每月From_Date 的Net_Amount 的总和。

对于上述文档，输出将如下所示：

[
  {
    "Month" : 1,
    "Scheme_Name" : 'CUSTOMERWINBACKJCA01'
    "Net_Amount": 256
  },  
  {
    "Month" : 2,
    "Scheme_Name" : 'CUSTOMERWINBACKJCA01'
    "Net_Amount": 285 
  } 
]

我已尝试实施聚合管道并成功获得每个 Scheme_Name 的 Net_Amount 的总和，但我无法弄清楚如何整合每个月的 From_Date 逻辑。

以下是查询示例：

var projectQry = [
        {
          "$unwind": {
            path : '$EarningsData',
            preserveNullAndEmptyArrays: true
          }
        },
        {
          $match: {
            "Partner_ID": userId
          }
        },
        {
          $group : {
            _id: "$EarningsData.Scheme_Name", 
            Net_Amount: { 
              $sum: "$EarningsData.Net_Amount" 
            }
          }
        },
        {
          $project: {
            _id: 0,
            Scheme_Name: "$_id",
            Net_Amount: 1
          }
        }
      ];

【问题讨论】：

标签： javascript node.js mongodb mongoose aggregation-framework

【解决方案1】：

你需要解决一些问题，

$match 将这个阶段移到第一个以获得更好的性能，如果您已经创建，可以使用索引
$unwind 不需要 preserveNullAndEmptyArrays 属性，它保留空数组和 null 数组
$group Scheme_Name 和From_Date 作为月份，通过$sum 运算符得到From_Date 的总和

$project 显示必填字段

db.collection.aggregate([
  { $match: { "Partner_ID": "662347848" } },
  { $unwind: "$EarningsData" },
  {
    $group: {
      _id: {
        Scheme_Name: "$EarningsData.Scheme_Name",
        Month: {
          $month: "$EarningsData.From_Date"
        }
      },
      Net_Amount: {
        $sum: "$EarningsData.Net_Amount"
      }
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: 0,
      Net_Amount: 1,
      Scheme_Name: "$_id.Scheme_Name",
      Month: "$_id.Month"
    }
  }
])

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