MongoDb SUM GROUP BY WHERE答案

【问题标题】：MongoDb SUM GROUP BY WHEREMongoDb SUM GROUP BY WHERE
【发布时间】：2016-12-05 22:52:46
【问题描述】：

我对 MongoDb 很陌生。我有一个集合订单，其中包含多个文档，如下所示。

{
    "vendor": "amazon",
    "date": ISODate("2016-12-05T21:10:39.100Z"),
    "products" : [
                    {
                        "id": NumberLong(590573),
                        "totalSold": NumberLong(59),
                        "totalCost": NumberLong(7350),
                        "variations": [
                                        {
                                            "varId": NumberLong(1),
                                            "totalSoldV": NumberLong(30),
                                            "totalCostV": NumberLong(3000)
                                        }, 
                                        {
                                            "varId": NumberLong(2),
                                            "totalSoldV": NumberLong(29),
                                            "totalCostV": NumberLong(4350)
                                        }, 
                        ] 
                    }
    ]
}

所以我想要实现的是针对特定的product.id，我想通过date 计算sum(totalSold) 和sum(totalCost) 组。我一直在玩聚合，但一直没能做到。

【问题讨论】：

按日期分组是什么意思？
@SergiuZaharie 每个文档都有一个字段日期。会有多个文档具有相同的日期值。
你是说同一天？检查我的答案，看看是否适合你。
实际上是同一分钟:)
另外，这将给我所有产品的总和。如何获得特定产品 ID 的总和。

标签： arrays mongodb mongodb-query

【解决方案1】：

db.collection.aggregate([
    {$unwind: "$products"},
    {$match: {"products.id":NumberLong(590573) }}, 
    {
      $group: {
        _id: {
          year : { "$year" : "$date" },        
          month : { "$month" : "$date" },        
          day : { "$dayOfMonth" : "$date" },
          hour : { "$hour" : "$date" },
          minute : { "$minute" : "$date" },
        }, 
      sumTotalSold: {$sum: "$products.totalSold"}, sumTotalCost: {$sum: "$products.totalCost"}
    }
  }
]).pretty();

结果：

{
    "_id" : {
        "year" : 2016,
        "month" : 12,
        "day" : 5,
        "hour" : 21,
        "minute" : 10
    },
    "sumTotalSold" : NumberLong(79),
    "sumTotalCost" : NumberLong(9850)
}

【讨论】：