在并排箱线图中连接分位数

【问题标题】：Connect quantiles in side-by-side boxplot在并排箱线图中连接分位数
【发布时间】：2023-01-23 23:19:39
【问题描述】：

我有一个像这样的并排箱线图

import pandas as pd
import numpy as np
group = np.array([  np.random.binomial(2,0.4)   for _ in range(100)])
data = [  np.random.uniform(0,5)   for _ in range(len(group))]
df = pd.DataFrame({'data': data, 'group': group} )
df.boxplot(by='group', vert=False)

我试图将这些箱线图的 25、50 和 75 分位数连接在一起，我想要的输出是这样的：

我想知道是否有办法用 pandas/matplotlib 做到这一点

【问题讨论】：

标签： pandas matplotlib boxplot

【解决方案1】：

您可以使用：

ax = df.boxplot(by='group', vert=False)

quantiles = df.groupby('group')['data'].quantile([0.25, 0.5, 0.75]).unstack()
for col in quantiles:
    ax.plot(quantiles[col], range(1, len(quantiles)+1), label=col)
plt.legend()

如果您有垂直箱线图，这会更容易一些：

ax = df.boxplot(by='group', vert=True)

quantiles = df.groupby('group')['data'].quantile([0.25, 0.5, 0.75]).unstack()
quantiles.set_axis(range(1, len(quantiles)+1)).plot(ax=ax)

【讨论】：