删除箱线图中的下四分位数和上四分位数，R中的晶须之间有连接答案

【问题标题】：Removing lower and upper quartiles in boxplot, with connection between whiskers in R删除箱线图中的下四分位数和上四分位数，R中的晶须之间有连接
【发布时间】：2018-09-30 04:02:59
【问题描述】：

所以我尝试制作一些不同的箱线图，

完全正常的箱线图

我无法弄清楚如何在没有上下分位数的情况下创建箱线图，这基本上是异常值和由胡须连接的中位数。所以看起来像这样的东西

我的尝试

但是我需要在晶须之间用一条垂直线连接起来吗？

我为 R 中的第二个情节所做的如下

boxplot(mpg~cyl,data=mtcars, main="Car Milage Data", xlab="Number of Cylinders", 
        ylab="Miles Per Gallon",col="white",frame=F,medcol = "black", boxlty =0, 
        whisklty = 1, staplelwd = 1,boxwex=0.4)

非常感谢。

【问题讨论】：

我知道在统计上它真的很愚蠢，但是我的教授想将这个图与纯数据集的散点图结合起来，所以实际上我们只需要看到胡须和中位数。加入情节我只会使用条形图。
好吧，只是检查一下 ;) 所以，你的最终目标是这样的 i.stack.imgur.com/h5Kpz.png，但没有盒子？
没错:-)
为什么不用箱线图覆盖散点图数据？我不明白删除分位数如何有助于您描述您正在尝试做的事情：合并两个图。
我不需要上下分位数给出的信息，所以它纯粹是视觉上的。由于叠加的散点图可能不包含很多点，所以它只是为了更容易地查看点:-)

标签： r boxplot

【解决方案1】：

这是一种使用散点图和误差线获得所需内容的方法：

    library(tidyverse)

        data_summary <- data %>%
          group_by(grouping_var) %>%
          summarize(median = median(quant_var),
                max = max(quant_var),
                min = min(quant_var))

    ggplot(data_summary, aes(x = grouping_var,
                             y = median)) +
      geom_point() +
      geom_errorbar(aes(ymin = min,
                        ymax = max))

如果你需要覆盖你的旧数据，你可以像这样添加一个新的几何图形：

    ggplot(data_summary, aes(x = grouping_var,
                             y = median)) +
      geom_point() +
      geom_errorbar(aes(ymin = min,
                        ymax = max)) +
      geom_point(data = data, aes(x = grouping_var,
                                  y = quant_var))

【讨论】：