使用 csv 数据的 PyTest 参数化测试答案

【问题标题】：PyTest parameterised test with csv data使用 csv 数据的 PyTest 参数化测试
【发布时间】：2023-01-20 20:31:05
【问题描述】：

在许多带有参数化数据的 PyTest 脚本示例中，例如

@pytest.mark.parametrize("input1, input2, output", [(5, 5, 10), (7, 5, 12)])
def test_add(input1, input2, output):
    assert input1 + input2 == output, "failed"

注解。但是，我需要在 PyTest 参数化中为多个 test_ 方法获取 cvs/xlsx 数据。

可以说我在 CSV 中有表格

input1	input2	output
5	5	10
7	5	12

谁能建议从 CSV 读取数据并将其用于上述测试方法的详细解决方案？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pytest

【解决方案1】：

您可以尝试使用 pytest-csv-params，您可以使用 pip install pytest-csv-params 安装它

然后你可以从你的 csv 中导入数据，如下所示

from pytest_csv_params.decorator import csv_params

@csv_params(
    data_file="/path to csv/addition.csv",
    data_casts={
        "input1": int,
        "input2": int,
        "output": int,
    },
)
def test_addition(input1, input2, output):
    assert input1+ input2 == output, "failed"

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【讨论】：