在 matplotlib 中重叠两个图答案

【问题标题】：overlapping two plots in matplotlib在 matplotlib 中重叠两个图
【发布时间】：2023-01-20 16:31:55
【问题描述】：

我有两个使用 matplotlib 生成的图。第一个代表我的背景，第二个代表我想展示的一组要点。有没有办法重叠这两个地块？

背景：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,10))
grid_duomo = gpd.read_file('/content/Griglia_2m-SS.shp')  
grid_duomo.to_crs(epsg=32632).plot(ax=ax, color='lightgrey')

要点：

fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ids = traj_collection_df_new_app['id'].unique()
for id_ in ids:
  self_id = traj_collection_df_new_app[traj_collection_df_new_app['id'] == id_]
  plt.plot(
            self_id['lon'],
            self_id['lat'],
            # markers= 'o',
            # markersize=12
        )

【问题讨论】：

请提供minimal, reproducible example。
如果您只是删除对 plt.figure 的调用，并一次运行这两个部分，matplotlib 通常会很好地组合它们。

标签： matplotlib

【解决方案1】：

plt.plot() 将始终采用 matplotlib 找到的最新轴并将其用于绘图。

它实际上与 plt.gca().plot() 相同，其中 plt.gca() 代表“获取当前轴”。

要完全控制使用哪个轴，您应该这样做：（zorder参数用于设置艺术家的“垂直堆叠”，例如zorder=2将绘制在zorder=1之上）

f = plt.figure()            # create a figure
ax = f.add_subplot( ... )   # create an axis in the figure f

ax.plot(..., zorder=0)
grid_duomo.plot(ax=ax, ..., zorder=1)

# you can then continue to add more axes to the same figure using 
# f.add_subplot() or f.add_axes()

（如果不清楚，可以查看quick_start matplotlib 指南？）

【讨论】：