Matplotlib - 多个曲面图，错误重叠答案

【问题标题】：Matplotlib - multiple surface plots, wrong overlappingMatplotlib - 多个曲面图，错误重叠
【发布时间】：2013-07-14 11:59:55
【问题描述】：

我目前正在将两个完全不同的数据集绘制成一个 3D 曲面图。当我独立绘制每一个时，一切正常。但是，一旦我将它们绘制成一个，可视化就很奇怪。我按照以下方式进行绘图：

fig = plt.figure(figsize=(20,10))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X,Y,Z, color=color, antialiased=True)
(get new X,Y, Z values)
ax.plot_surface(X,Y,Z, color=color, antialiased=True)
ax.view_init(30, 360)

输出如下：

如您所见，蓝色数据是正确的，但绿色数据不知何故位于背面，无法正确显示。如果我单独绘制绿色的，它可以完美地工作。

更改绘图顺序（或玩弄 zorder）不会改变任何事情。

希望有人能提供帮助！

【问题讨论】：

这很可能是因为 matplotlib 最初旨在成为一个纯 2D 绘图库。 matplotlib 的 3D 功能是有限的，因为它们是通过转换实现的。要使用 Python 在“真实”3D 中绘图，您应该查看mayavi。
谢谢，我尝试通过使用 mesh() 来使用 mayavi，但生成的绘图保持空白。我使用了与我的 matplotlib 代码相同的 X、Y、Z numpy 数组。有什么想法吗？
How to draw diagrams like this?的可能重复
您应该打开一个新问题“我该如何处理 mayavi？”

标签： python 3d matplotlib plot

【解决方案1】：

Matplotlib 只是一个二维绘图库。 3d 绘图是通过将 3d 表面投影到图像平面上来实现的。

如果您有多个 3d 表面，它会将每个表面转换为 2d 形状，然后为每个形状计算一个高度，然后按该顺序显示。

据我所知，zorder 选项不起作用，它只会改变表面的顺序。

如果您真的不走运，构成轴网格的灰色框也可能会绘制在您的表面上方。这更烦人。

如果你必须使用 matplotlib，那么我想你可以将你的表面分割成许多更小的表面，但你会遇到一个相当大的性能位这样做，你将覆盖图例中的值也。

【讨论】：

小心“身高”和“zorder”。每个 3D 表面都是按顺序投影和渲染的 -> 你永远不能有交叉。