比较两个列表并为每个项目写入对应的 X 列值答案

【问题标题】：Compare two lists and write for each item corresponding X column value比较两个列表并为每个项目写入对应的 X 列值
【发布时间】：2023-01-19 01:42:46
【问题描述】：

假设我有一个用户列表

resource = ['A', 'B', 'C']

然后我有一张桌子

| Date | Resource |
| -------- | -------- |
| 2022-11-01   | ['A', 'B', 'C']   |
| 2022-11-12   | ['A', 'B']   |
| 2022-11-13   | ['B', 'C']   |

我想要的是：为每个Resource A, B, C 列出Date

所以期望的输出可能是一本字典：

A: 2022-11-01
   2022-11-12
B: 2022-11-01
   2022-11-12
   2022-11-13

【问题讨论】：

为什么字典里没有C？
使用嵌套循环。遍历数据框中的行，然后遍历资源。对于每个资源，将日期附加到相应的字典元素。 collections.defaultdict() 或 dict.setdefault() 可用于创建字典元素。

【解决方案1】：

您可以使用explode，然后使用groupby和agg(list)，最后得到dict和to_dict的结果。

dct = df.explode('Resource').groupby('Resource')['Date'].agg(list).to_dict()
print(dct)

输出：

{'A': ['2022-11-01', '2022-11-12'],
 'B': ['2022-11-01', '2022-11-12', '2022-11-13'],
 'C': ['2022-11-01', '2022-11-13']}

【讨论】：