无法在数组元素中分配“np.random.normal 之和”答案

【问题标题】：Can't assign the "sum of np.random.normal" in a element of array无法在数组元素中分配“np.random.normal 之和”
【发布时间】：2023-01-02 00:29:40
【问题描述】：

我正在尝试通过 random.normal 生成随机数并获取它们的摘要。然后，我尝试将值分配给数组sum 中的每个元素。我通过 np.zeros 创建了一个零数组（浮点型），然后按以下方式分配值。
我试图利用 numpy 和 matlibplot.pyplot 作为库来执行此操作。
我的代码：

np.random.seed(0)
sum=np.zeros(10,dtype=float)
for i in np.arange(1,11):
    X = np.random.normal(size=(10,1))
    Y=np.sum(X,axis=1)
    sum[i-1]=Y
print(sum)

当我在 Google Colab 上执行此代码时，发生了以下错误。

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

The above exception was the direct cause of the following exception:

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-33fba8ac5d90> in <module>
      6     X = np.random.normal(size=(10,1))
      7     Y=np.sum(X,axis=1)
----> 8     sum[i-1]=Y
      9 print(sum)

ValueError: setting an array element with a sequence.

你能告诉我如何解决这个错误吗？

【问题讨论】：

标签： python numpy-random

【解决方案1】：

您创建的 X 数组的大小为 10 x 1。当您执行 numpy sum 时，您选择的轴是基于 0 的，因此您正在对“1”维度（第二维度）和为 Y 获取仍然是 10 x 1 的数组。

要修复它，您需要将轴设置为 0

X = np.random.normal(size=(10,1))
Y = np.sum(X,axis=0)

或者完全省略轴参数以返回标量而不是大小为 1 的数组

X = np.random.normal(size=(10,1))
Y = np.sum(X)

作为旁注，不建议使用 sum 作为变量名，因为这是内置 python 方法的名称，如果您稍后尝试使用内置的求和函数，可能会导致错误——但这不是问题的根源在这里。

【讨论】：