我试图通过将某些行和列分配给 255 在 numpy 数组 np.zeros((28, 28)) 上绘制一个“一”。我编写了以下代码：
one = np.zeros((28, 28))
one[12:15][5:23] = 255
在此之后我得到的输出是一个简单的零数组，没有任何变化。谁能解释一下这种奇怪的行为？
奖金
如果您交换 [12:15] 和 [5:23]，第 17 到 19 行将填充 255。
【问题讨论】：
标签： python python-3.x numpy
使用one[12:15][5:23]，您首先选择第 12 到 15 行（3 行），然后从这 3 行中选择第 5 到 23 行。这些行不存在，那么您无需更新任何内容。
更新第 12 到 15 行与第 5 到 23 列交叉的语法是
one[12:15,5:23] = 255
【讨论】：
one[12:15] 选择行从12 到15，然后你得到3 行。然后添加[5:23] 以从这 3 行中选择第 5 到 23 行。这些行不存在，那么您无需更新任何内容。更新第 12 到 15 行与第 5 到 23 列交叉的语法是 one[12:15,5:23]
one[12:15,5:23] 预定义的还是numpy的？每个 [ ] 表示选择一个新的行和列对？
扩展 jpl 的答案：如果您正在处理 python 的列表数据结构，您的语法将是正确的。但是您正在处理 numpy 的 ndarray 数据结构，所以它不是并且 jpl 语法是正确的。
【讨论】：
x[slice1][slice2] 适用于列表和数组。 Python 计算temp=x[slice1]，然后是temp1 = temp[sllice2]。列表的切片仍然是列表；数组的切片具有相同的维数。 x[i][j] 标量索引是不同的，在每一步都会减少嵌套或维度。
您使用的符号是有效的，但所做的事情与您所期望的完全不同。 Numpy 索引由元组组成，每个维度一个元素。您尝试获取的索引如下所示
one[(12:15, 5:23)] = 255
为了方便，python允许你去掉括号，所以几乎每个人都会写
one[12:15, 5:23] = 255
记住这只是包含切片对象的元组的简写是很有用的，因为有时您必须在外部构建它。
让我们看看您的原始索引实际上做了什么。 python 中的每个括号表达式都是对__getitem__ 或__setitem__ 的调用。您的索引可以重写为
view = one[12:15] # __getitem__
view[5:23] = 255 # __setitem__
你可以传入一个比维数短的元组。在这种情况下，前导维度被索引，所有剩余维度被隐式抓取。这实际上意味着您正在有效地做事
view = one[12:15, :]
view[5:23, :] = 255
view 是第 12-14 行的切片，包括第 12-14 行。它是一个 3x28 数组。为了与 python 约定保持一致，numpy 允许您分配给数组末尾之后的索引，而默默地什么也不做。 view 只有 3 行，因此分配第 5-22 行没有任何作用。
希望这能让您的编辑情况变得清晰。如果你抓取第 5-22 行，你会得到一个 18x28 的 ones 切片，偏移 5 行。该切片有 12-14 行，因此您最终在原始数组中设置了第 12+5、13+5 和 14+5 行。
【讨论】：