如何在数据透视表中使用汇总/多维数据集（汇总行）答案

【问题标题】：How to use rollup/cube in pivot table (SUMMARIZE ROWS)如何在数据透视表中使用汇总/多维数据集（汇总行）
【发布时间】：2021-12-11 16:47:48
【问题描述】：

这是我的示例数据：

db<>fiddle

这是我的查询：

select * from (
select
    typ,
    user_name,
    sort,
    count_pc,
    weight    

from stat where typ=1 and dat>=trunc(sysdate)

)
pivot
(SUM(to_number(count_pc)) as pc, SUM(to_number(round(weight,0))) as hm
for sort in ('Alcohol','Food','NotFood' ,'Cigarette' ) )    

order by user_name asc

TYP USER_NAME 'Alcohol'_PC 'Alcohol'_HM 'Food'_PC 'Food'_HM 'NotFood'_PC 'NotFood'_HM 'Cigarette'_PC 'Cigarette'_HM

1 XX 24 630 24 630 null null null null

1 XY 64 1130 null null null null 38 1130

1 XZ null null null null 128 5130 null null

TYP	USER_NAME	'Alcohol'_PC	'Alcohol'_HM	'Food'_PC	'Food'_HM	'NotFood'_PC	'NotFood'_HM	'Cigarette'_PC	'Cigarette'_HM
1	XX	24	630	24	630	null	null	null	null
1	XY	64	1130	null	null	null	null	38	1130
1	XZ	null	null	null	null	128	5130	null	null

但我想要一个 sum_pc、sum_weight 在表的和表中（多一行——在本例中为 2）。哪个用户总共有多少台电脑和体重....

期望的输出——黄色：

【问题讨论】：

最好知道所需的输出是什么。
@RobertoHernandez 已添加。

标签： sql oracle pivot rollup

【解决方案1】：

我认为你不需要使用任何rollup 函数。我很确定也许有更好、更优雅的解决方案，但要获得你想要的输出，你可以使用这个

提示：我必须使用子选择来摆脱来自枢轴的列名。

select 
b.* , 
coalesce(alcohol_pc,0)+coalesce(food_pc,0)+coalesce(notfood_pc,0)+coalesce(cigarette_pc,0) as sum_pc,
coalesce(alcohol_hm,0)+coalesce(food_hm,0)+coalesce(notfood_hm,0)+coalesce(cigarette_hm,0) as sum_hm
from 
(
select typ, 
       user_name,
       "'Alcohol'_PC" as alcohol_pc , 
       "'Alcohol'_HM" as alcohol_hm ,
       "'Food'_PC"    as food_pc ,
       "'Food'_HM"    AS food_hm , 
       "'NotFood'_PC" as notfood_pc ,
       "'NotFood'_HM" as notfood_hm ,
       "'Cigarette'_PC" as cigarette_pc ,
       "'Cigarette'_HM" as cigarette_hm 
from 
(
select
    typ,
    user_name,
    sort,
    count_pc,
    weight
from stat where typ=1 and dat>=trunc(sysdate)
)
pivot
(SUM(to_number(count_pc)) as pc, SUM(to_number(round(weight,0))) as hm
for sort in ('Alcohol','Food','NotFood' ,'Cigarette' ) )
order by user_name asc
) b

db<>fiddle

【讨论】：