pandas to_dict 是如何处理 key np.nan 和 None 的？答案

【问题标题】：How does pandas to_dict deal with key np.nan and None?pandas to_dict 是如何处理 key np.nan 和 None 的？
【发布时间】：2022-12-20 04:28:22
【问题描述】：

import pandas as pd
import numpy as np

a = {np.nan: -1, None: 1}

看看a：

{nan: -1, None: 1}

如果我们将它从 Series 转换回 dict：

pd.Series(a).to_dict()

我们看：

{nan: -1, nan: 1}

熊猫怎么能用两个来创建字典相同的钥匙？好吧，我想它们实际上并不相同，因为 np.nan == np.nan 的计算结果为 False。但我无法使用以下方法手动创建它：

b = {np.nan: -1, np.nan: 1}

如果我们看一下b，它会给出：

{nan: 1}

我正在努力解决这个问题，也许我错过了一些明显的事情？

有关完整代码 sn-p，请参见图片

这也表明我可以继续将键 np.nan 添加到从 pandas 系列 to_dcit 生成的字典中，但不是我手动创建的

【问题讨论】：

to_dict 使用的键是float("nan")，显然你可以用多个float("nan")键创建一个字典（试试d = {float("nan"): 1, float("nan"):2}），但将无法访问它们。因此，查看 float("nan") 内部结构似乎是正确的。

【解决方案1】：

将熊猫导入为 pd

r={'A':{1:2,2:3,3:4},'B':{1:np.nan,2:44,3:np.nan}} 数据 = pd.(r) 甲乙 1 2 南 2 3 44 3 4 南

【讨论】：