python的max函数如何处理np.nan？答案

【问题标题】：How does python's max function handle np.nan?python的max函数如何处理np.nan？
【发布时间】：2022-06-29 21:01:19
【问题描述】：

最近我偶然发现了这种非常不直观的行为：

import numpy as np
max([0, np.nan])  # 0 
max([np.nan, 0.0])  # np.nan

我假设 max 函数将两个条目都视为最大值，并且 - 根据文档 - 返回第一个。我不得不承认，我不知道 Python 函数 max 通常如何知道如何处理 numpy 类型。当然，np.max 返回预期的结果（np.nan）。我正在使用 Python 3。有人知道这里发生了什么吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

official numpy docs 说：

传播 NaN 值，即如果至少一项为 NaN，则相应的最大值也将为 NaN。要忽略 NaN 值（MATLAB 行为），请使用 nanmax。

希望我能帮上忙！

【讨论】：