如何检查两个熊猫数据框是否具有相同的值并将这些行连接起来？

Question

我有一个名为“df”的 DF，其中包含 4 个数字列 [frame,id,x,y] 我做了一个循环，创建了两个数据帧，分别称为 df1 和 df2。 df1 和 df2 都是原始数据帧的子集。

我想做的（我不明白该怎么做）是这样的：我想检查 df1 和 df2 在名为“id”的列中是否具有相同的值。如果他们这样做，我想将 df2 的那些行（具有相同的 id 值）连接到 df1。

例如：如果 df1 具有不同 id 值 (1,6,4,8) 的行，而 df2 具有此 id 值 (12,7,8,10)。我想将 id 值 = 8 的 df2 行连接到 df1。这就是我所需要的

这是我的代码：

for i in range(0,max(df['frame']),30):
 df1=df[df['frame'].between(i, i+30)]
 df2=df[df['frame'].between(i-30, i)]

Answer 1

df3 = pd.concat([df1, df2[df2.id.isin(df1.id)]], axis = 0)