检查两个熊猫数据框是否已经合并答案

【问题标题】：Checking if two pandas dataframes have already been merged检查两个熊猫数据框是否已经合并
【发布时间】：2018-10-05 06:00:38
【问题描述】：

假设我有 DataFrames df 和 df2。 df2 可能已经或可能尚未通过

与 df 合并

df = df.merge(df2,how='left',left_index=True,right_index=True)

未合并时，它们不应有共同的列名。

检查 df 和 df2 是否已合并的最简洁方法是什么？

【问题讨论】：

您希望 df.columns.intersection(df2.columns).empty 成为 True

标签： python-2.7 pandas merge

【解决方案1】：

利用以下事实：

未合并时，它们不应有共同的列名。

检查 df2 中的任何列名是否存在于 df 中。为此，您可以利用 DataFrame 的“列”属性。

例如：

# Create DataFrames with respectively unique columns
df = pd.DataFrame([1,2,3], columns=['a'])
df2 = pd.DataFrame([4,5,6], columns=['b'])

# False; the DataFrames have not been mereged 
not df.columns.intersection(df2.columns).empty

# Merge
df = df.merge(df2,how='left',left_index=True,right_index=True)

# True; the DataFrames have been merged
not df.columns.intersection(df2.columns).empty

更新：建议来自 cmets。在此处查看类似选项：python: check if an numpy array contains any element of another array

【讨论】：

【解决方案2】：

结合Index.intersection和Index.empty判断是否有共同的列：

df.columns.intersection(df2.columns).empty

返回True 表示没有共同的列。

【讨论】：