具有两个值的 np_r 函数答案

【问题标题】：np_r function with two values具有两个值的 np_r 函数
【发布时间】：2022-11-21 05:58:27
【问题描述】：

我找到了以下代码：

x=0.3*np.random.randn(100,2)
x_train=np.r_[x+2,x-2]

在第一种情况下，x 是一个 100 行和两列的数组，格式为列表列表，如我所见。在这种情况下，当我使用 size 时，它返回 200。但是，在 x_train 部分，它使用的是 np.r_。据我所知，这条指令用于连接数组，所以当我再次运行 size 时，它返回 400。但是，我无法了解 x+2 和 x-2 在这种情况下执行的操作。比如，为什么第一种情况是加2，另一种情况是减2？

我已经阅读了文档，但仍然没有任何线索。

【问题讨论】：

看起来它只是用两侧的 +2 和 -2 填充 x。不过，还需要更多背景信息。
谢谢@Chris 这是完整的代码scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_oneclass.html
@Little，只需简化代码即可：x = np.arange(10); np.r_[x+2,x-2]。然后用x = np.arange(10); x.shape= (5,2) ; np.r_[x+2,x-2]。连接将变得更加清晰。
谢谢@Demi-Lune，如果你能把你的评论作为答案就太好了。
我的评论只是为了帮助您澄清问题（您是否努力理解连接？您是否想知道 +2 -2 是否移动了数组或将值更改为 +2 -2？...）。 MRVE 的优点：您通常会自己找到答案 :-)

标签： python numpy

【解决方案1】：

linked scikit 展示了如何在二维中找到两个单独的类。您询问的代码为这两个单独的类生成随机 x&y 坐标数据

np.random.randn的目的是生成100个正态分布的随机x和y坐标对（即x是一个100x2的矩阵）。旁注，.3 乘数可能用于降低更紧密集群的标准偏差。

通过将 2 添加到 x（即，将值 2 添加到 x 中的每个元素），他们创建了一组紧密分布在 (2,2) 周围的 x 和 y 坐标，并通过从 x 中减去 2，他们创建了一组散布在 (-2,-2) 周围的 x 和 y 坐标。

np.r_ ，在这种情况下，与使用 np.concatenate((x-2,x+2),0) 相同，它创建一个 200x2 数组，在一个矩阵中有 100 个 x 和 y 点的观察值散布在 (2,2) 周围，100 个散布在 (-2,-2) 周围

【讨论】：

np.r_使用np.concatenate，实际上速度较慢，因为它增加了一个函数解释层。 np.r_ 最常在参数为切片时使用。在这个例子中，我认为它的使用只是一种风格偏好。
@hpaulj 感谢您的建议，我删除了答案中的误导性陈述并消除了我自己的误解。包括link到相关问题以供参考。