如何在 csv 的某个单元格内使用正则表达式进行编辑？答案

【问题标题】：How do I use regex within a certain cell in a csv to edit?如何在 csv 的某个单元格内使用正则表达式进行编辑？
【发布时间】：2022-11-16 17:02:51
【问题描述】：

我有一个结构如下的 CSV：

测试 CSV：

Column A	Column B
abc-dfcv	rebtgsergbsedrfgesrg
	water rdfe egreg
	oluiuilegregreg


def fefd	rtjtyujdtgfhndgfhjfh
	water edgregerg

需要的结果：

Column A	Column B
abc-dfcv	water rdfe egreg

def fefd	water edgregerg

可以看出，在 B 列的每个单元格中都有多行。我需要对其进行编辑，以便只有以“水”开头的行保留在单元格中，其余行被省略。必须对 B 列中的所有单元格执行此操作。

我所做的正则表达式声明是re.findall("^water'.*")。

我试图直接应用正则表达式，但它在单元格内一行的末尾停止并出错。

沿着这些思路思考一些事情，但对正则表达式输入应该是什么一无所知。

df = pd.read_csv("MyFile.csv")

for p in range(len(df.index)):
   df._set_value(p, "SCHEDULES", str(re.findall("^water'.*", ??????????????? )))
df.to_csv("Nexpose_Schedules.csv", index=False)

【问题讨论】：

请显示实际的 CSV 文本文件，而不是某种我们必须猜测实际数据是什么样子的星体投影。

标签： python pandas regex csv

【解决方案1】：

你可以这样做：

df = pd.read_csv('MyFile.csv')
df_new = df.loc[df['Column B'].str.contains(r'water', case=False)]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用函数“startswith”而不是正则表达式，答案如下：

result = df[df["Column B"].str.startswith("water")]

【讨论】：