在 python 中使用正则表达式的 csv 单元格中的抽象值答案

【问题标题】：Abstract value in a csv cell using Regex in python在 python 中使用正则表达式的 csv 单元格中的抽象值
【发布时间】：2019-04-29 21:02:18
【问题描述】：

我正在从 csv 列中提取一个数值，例如：

column=[None, you earn 5%]

如果它可以将 'None' 存储为 0，而将 5% 存储为第二个，那就太好了。

我尝试使用以下代码传输 %。但它会引发错误

"TypeError: 预期的字符串或类似字节的对象"

data.loc[(data['column'] == re.findall(r'([\w]+)', data['column'])), 'disc'] = re.findall(r'([0-9]+\%)',data['column'])

还有 for 循环。但似乎没有帮助

def fs(a):
    for i in a:
        if i == 'None':
            a[i] = 0
        else:
            a[i]=re.search(r'(?<=\().+?(?=\))', a[i])

【问题讨论】：

标签： python regex csv

【解决方案1】：

如果您有一个包含字符串列的数据框，并且您想将字符串“None”替换为 0 并保留数字和 %，那么请执行以下操作：

df.textColumn.str.replace("None","0").str.replace("[^0-9.%]", "")

例子：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'n':[1,2,3,4], 'text':["None","you earn 5%", "this is 3.4%", "5.5"]})

df['text'] = df.text.str.replace("None","0").str.replace("[^0-9.%]", "")

df

n   text
0   1   0
1   2   5%
2   3   3.4%
3   4   5.5

【讨论】：