熊猫排序过滤

Question

我需要你的帮助在 Python 上使用 Pandas。

我必须通过显示该列的值小于该列的平均值的所有行来过滤具有最唯一值的数字列上的数据集行。

我该如何解决这个问题？

def pandasFilter(filePath):
    
    df1 = pd.read_csv(filePath) #creating a dataframe
    nd = df1.select_dtypes("number") #only selecting the numeric columns
    v_i = nd.nunique() #sorting unique values of the numeric columns

是我的脚步

Answer 1

这是你想做的吗？

def pandasFilter(filePath):
    df1 = pd.read_csv(filePath) #creating a dataframe
    nd = df1.select_dtypes("number") #only selecting the numeric columns
    v_i = pd.DataFrame(nd.nunique()).reset_index() #show amount of unique values
    col=v_i[v_i[0]==v_i[0].max()]["index"] #target column label with the highest amount of unique values
    if len(col)==1: #if there is only one column with the highest amount of unique values
        col=col.squeeze()
        colmean=df[col].mean() #get column mean
        results=df[df[col]<colmean] #queried results
    else: #if there are multiple columns with the highest amount of unique values
        results=pd.DataFrame() #return empty dataframe
    return results