熊猫过滤器分组答案

【问题标题】：pandas filter group by熊猫过滤器分组
【发布时间】：2021-08-20 19:57:26
【问题描述】：

我想过滤此查询中的结果，因此如果可能在单行代码中，表中只有 >1 的结果。

import pandas as pd 
import numpy as np 
df= pd.DataFrame({'Product':['A','B', 'C','A','B','D'],
                  'Age':[28,39,21,50,35,43], 
                  'Country':['USA','India','Germany','USA','India','India']
                 })
print(df.head())
table=df.groupby(['Product','Country'])['Age'].count()
table

【问题讨论】：

table[table.values>1]?
您能否更准确地说明您的问题？所有年龄值均 > 1，因此尚不完全清楚问题是什么或这是否是假设问题。

标签： python pandas group-by

【解决方案1】：

import pandas as pd 
import numpy as np 
df= pd.DataFrame({'Product':['A','B', 'C','A','B','D'],
                  'Age':[28,39,21,50,35,43], 
                  'Country':['USA','India','Germany','USA','India','India']
                 })

table=df.groupby(['Product','Country'])['Age'].count().reset_index(name='count')
table1 = table[table["count"]>1]
table1

您可以过滤计数列 f。 e.像这样。您也可以将其更改为单行，例如：

table=df.groupby(['Product','Country'])['Age'].count().reset_index(name='count')[table["count"]>1]

【讨论】：

【解决方案2】：

让我们链接query方法：

table = (df.groupby(['Product','Country'])['Age'].count()
           .reset_index(name='Count')
           .query('Count > 1'))
table

输出：

  Product Country  Count
0       A     USA      2
1       B   India      2

【讨论】：