如果指定的列值为 NaN，如何删除数据框中的列

Question

这是我的数据框。我需要删除 d1,d2,d3,c1,c2,c3 中所有值均为 Nan 的行。

     no     d1      d2      d3      c1      c2      c3
0   59890   28.4    32.2    31.3    40.7    40.0    39.6
1   55679   NaN     32.8    31.5    37.3    39.2    39.4
2   58900   NaN      NaN    NaN     NaN      NaN    NaN
3   76522   34.0    32.4    32.6    45.4    NaN     46.9
4   89525   32.7    31.9    32.0    44.1    44.4    46.1
... ... ... ... ... ... ... ...

The expected output:
     no     d1      d2      d3      c1      c2      c3
0   59890   28.4    32.2    31.3    40.7    40.0    39.6
1   55679   NaN     32.8    31.5    37.3    39.2    39.4
3   76522   34.0    32.4    32.6    45.4    NaN     46.9
4   89525   32.7    31.9    32.0    44.1    44.4    46.1
... ... ... ... ... ... ... ...

Answer 1

您可以使用dropna() 参数：

df = df.dropna(subset=['d1','d2','d3','c1','c2','c3'], how='all')

或者，如果它是您不想包含的第一列：

df = df.dropna(subset=df.columns[1:], how='all')