使用 HeatMapWithTime 在地图上查看热特征时出现问题答案

【问题标题】：Having an issue seeing the heat signature on the map using HeatMapWithTime使用 HeatMapWithTime 在地图上查看热特征时出现问题
【发布时间】：2022-11-11 08:04:17
【问题描述】：

运行以下脚本时，我无法在地图上看到我的数据。我可以看到地图，时间滑块出现在底部并滚动浏览我提供的日期，但是，我在任何位置都没有看到热信号。有什么我要离开的吗？

这是我正在使用的表：

# HEATMAP OVER TIME WITH MY DATA
import folium
from folium import plugins
import pandas as pd

ASOS_DATA = r"C:\Users\ASOS_Cali_Weather_Stations.csv"
df = pd.read_csv(ASOS_DATA)
latlon = (df[["lon", "lat"]]).values.tolist()
date = (df["test_date"]).values.tolist()

# MAP
map_heatmap_time = folium.Map([37, -122], tiles='CartoDB Dark_Matter', zoom_start = 6)

# HEATMAP PLUGIN
heatmap_time_plugin = plugins.HeatMapWithTime(latlon, index= date)

# ADD HEATMAP PLUGIN TO MAP
heatmap_time_plugin.add_to(map_heatmap_time)

# DISPLAY THE MAP
map_heatmap_time

【问题讨论】：

标签： python time heatmap folium cartodb

【解决方案1】：

由于没有提供数据，我使用示例数据创建了一个图表。时间段为 30 天，以日期为单位有 30 个经纬度位置。那是热图的数据，它是一个多重列表。我现在在日期滑块中有 30 个纬度/经度和热图值可供一天使用。设置创建的数据和日期列表，您就完成了。

import folium
import folium.plugins as plugins
import pandas as pd
import numpy as np
import random

# sample data
df = pd.DataFrame({'test_date': np.repeat(pd.date_range('2022-09-01', periods=30), 30),
                   'lon': [random.uniform(36.5, 37.5) for _ in range(900)],
                   'lat':[random.uniform(-121.5, -122.5) for _ in range(900)],
                   'value': np.random.rand(900)})
df['test_date'] = pd.to_datetime(df['test_date'])

# heatmap data by date
latlon = []
for d in df['test_date'].unique():
    dff = df.query('test_date == @d')
    latlon.append(dff[['lon','lat','value']].values.tolist())

# convert date to str(date)   
date = [k.strftime("%Y-%m-%d") for k in pd.date_range('2022-09-01', periods=30)]

map_heatmap_time = folium.Map([37, -122], tiles='OpenStreetMap', zoom_start=8)

heatmap_time_plugin = plugins.HeatMapWithTime(latlon, index=date)

heatmap_time_plugin.add_to(map_heatmap_time)

map_heatmap_time

【讨论】：