如何将熊猫中一个单元格中的列值相对于另一列合并答案

【问题标题】：How can I merge column value in one cell in pandas with respect to another column如何将熊猫中一个单元格中的列值相对于另一列合并
【发布时间】：2022-11-03 18:35:27
【问题描述】：

我有一个数据框。

import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'vin':['aaa','aaa','aaa','bbb','ccc','ccc','ddd','eee','eee','fff'],
                    'module':['ABS','ABS','IPMA','BCCM','HPOC','ABS','ABS','HPOC','ABS','ABS']})

我想连接列的所有值模块关于列葡萄酒.

以下是我的预期输出。

df1 = pd.DataFrame({'vin':['aaa','aaa','aaa','bbb','ccc','ccc','ddd','eee','eee','fff'],
                    'module':['ABS','ABS','IPMA','BCCM','HPOC','ABS','ABS','HPOC','ABS','ABS'],
                   'New_module':['ABS-ABS-IPMA','ABS-ABS-IPMA','ABS-ABS-IPMA','BCCM','HPOC-ABS','HPOC-ABS','ABS','HPOC-ABS','HPOC-ABS','ABS']})

我尝试了一种方法，其中我必须复制数据框并应用下面的代码。

df_merge = pd.merge(df2, df1.groupby(['vin'])['module'].apply(list), on ='vin', how ='left')
df_merge['module'] = df_merge['module'].astype('str').str.replace("\[|\]|\'| ","")
df_merge

任何简单的代码来获得我想要的输出？

【问题讨论】：

标签： python pandas group-by apply

【解决方案1】：

您可以将groupby.transform 与join 一起使用：

df1['New_module'] = df1.groupby('vin')['module'].transform(lambda x: ','.join(x))

输出：

   vin module    New_module
0  aaa    ABS  ABS,ABS,IPMA
1  aaa    ABS  ABS,ABS,IPMA
2  aaa   IPMA  ABS,ABS,IPMA
3  bbb   BCCM          BCCM
4  ccc   HPOC      HPOC,ABS
5  ccc    ABS      HPOC,ABS
6  ddd    ABS           ABS
7  eee   HPOC      HPOC,ABS
8  eee    ABS      HPOC,ABS
9  fff    ABS           ABS

【讨论】：