计数值排除重复 ID

【问题标题】：Count Value Exclude Duplicated ID计数值排除重复 ID
【发布时间】：2022-11-01 18:31:26
【问题描述】：

我有数据框

df1 = pd.DataFrame({'id': ['1','2','2','3','3','4','5'],
                    'event': ['Basket','Soccer','Soccer','Basket','Soccer','Basket','Soccer']})

我想计算事件的唯一值，但排除重复的 id。我期望的结果是：

event   count   
Basket  3       
Soccer  3

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe

【解决方案1】：

这将起作用：

df1.groupby('event').agg({'id':lambda x: len(pd.unique(x))})

# OR

df1.groupby(['event']).agg(['nunique'])

输出：

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用函数 drop_duplicates 删除数据框中的重复项：

 df1 = df1.drop_duplicates()

然后，您只需按事件分组并使用计数聚合功能：

df1 = df1.groupby("event").agg("count")

【讨论】：