在 Python 3.8 中调用 sklearn2pmml() 函数会引发 RuntimeError答案

【问题标题】：Calling the sklearn2pmml() function in Python 3.8 throws RuntimeError在 Python 3.8 中调用 sklearn2pmml() 函数会引发 RuntimeError
【发布时间】：2022-11-09 21:05:19
【问题描述】：

我正在尝试将我的 scikit 学习逻辑回归保存为 pmml 但得到一个 RuntimeError：

我的代码：

from sklearn2pmml import sklearn2pmml
from sklearn2pmml.pipeline import PMMLPipeline
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

pipe_pmml = PMMLPipeline(steps=[('mapper', mapper),
                                ('estimator', LogisticRegression(C = 0.01, 
                                  penalty = 'l1', 
                                  solver = 'liblinear', 
                                  random_state = 1))
                                ])
pipe_pmml.fit(X_small, y)

sklearn2pmml(pipe_pmml, pmml_filename, with_repr = True)

有错误：

Standard output is empty
Standard error:
Exception in thread "main" net.razorvine.pickle.InvalidOpcodeException: invalid pickle opcode: 0
    at net.razorvine.pickle.Unpickler.dispatch(Unpickler.java:366)
    at org.jpmml.python.CustomUnpickler.dispatch(CustomUnpickler.java:31)
    at org.jpmml.python.PickleUtil$1.dispatch(PickleUtil.java:64)
    at net.razorvine.pickle.Unpickler.load(Unpickler.java:109)
    at org.jpmml.python.PickleUtil.unpickle(PickleUtil.java:85)
    at com.sklearn2pmml.Main.run(Main.java:78)
    at com.sklearn2pmml.Main.main(Main.java:6

其中 mapper 是来自 sklearn_pandas 的 DataFrameMapper

有人知道吗？

sklearn==0.0
scikit-learn==1.1.2
sklearn-pandas==2.2.0
sklearn2pmml==0.86.3

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn runtime-error python-3.8 pmml

【解决方案1】：

解决方案：将joblib降级到1.1.0

见：https://github.com/jpmml/jpmml-python/issues/19

【讨论】：

【解决方案2】：

Joblib 1.2.0 生成类似 pickle 的文件，其中包含用于数组内存对齐目的的额外填充：joblib/joblib#563

这种额外的填充是导致标准泡菜数据格式读取器失败的原因。

SkLearn2PMML 包版本 0.87.0（和更高版本）应该能够处理标准（Python pickle，Joblib 1.1.0）和非标准（Joblib 1.2.0）pickle 文件。

【讨论】：