从 GCP Vertex AI Workbench 中的托管笔记本单元运行 !docker build答案

【问题标题】：Run !docker build from Managed Notebook cell in GCP Vertex AI Workbench从 GCP Vertex AI Workbench 中的托管笔记本单元运行 !docker build
【发布时间】：2022-08-24 22:20:18
【问题描述】：

我正在尝试在 Google Cloud Platform 容器注册表上推送 docker 映像，以直接在笔记本内定义自定义训练作业。

在准备好正确的 Dockerfile 和将包含我的 train.py 脚本的图像推送到何处的 URI 之后，我尝试将图像直接推送到笔记本单元格中。

我尝试执行的确切命令是：!docker build ./ -t $IMAGE_URI，其中 IMAGE_URI 是先前定义的环境变量。但是，我尝试运行此命令时出现错误：/bin/bash: docker: command not found。我还尝试使用魔法单元 %%bash 执行它，导入子进程库并执行存储在 .sh 文件中的命令。

不幸的是，上述解决方案都不起作用，它们都返回相同的找不到相关命令代码 127 错误。

相反，如果我从 Jupyterlab 中的 bash 运行命令，它会按预期工作。

是否有任何解决方法可以在 jupyter notebook 中执行推送？我试图将整个自定义培训过程保存在同一个笔记本中。

标签： docker google-cloud-platform google-cloud-vertex-ai

【解决方案1】：

如果您按照此guide 从 Vertex AI 工作台创建用户管理的笔记本并选择 Python 3，则它带有可用的 Docker。

因此，您将能够在用户管理的笔记本中使用 Docker 命令，例如 ! docker build .。

【讨论】：