【发布时间】：2022-08-23 19:04:32
【问题描述】：
我试图压缩一个代表 PyCaret 模型的泡菜文件。
import joblib
joblib.dump(\'my_file.pkl\', \'new_file.pkl.z\',compress=3)
上面的代码不起作用。
如何减小 PyCaret 模型的 pickle 文件的大小？
【发布时间】：2022-08-23 19:04:32
【问题描述】：
不需要自己调用joblib.dump函数，直接在加载的模型上调用PyCaret save函数如下：
from pycaret.regression import load_model, save_model
your_model = load_model('my_file.pkl')
save_model(your_model, f'my_file.pkl', **{"compress":3})
上面的例子是一个回归模型
【讨论】：