Pandas 数据框 - 查找具有有效值的最后一个时间戳答案

【问题标题】：Pandas dataframe - find last timestamp with valid valuesPandas 数据框 - 查找具有有效值的最后一个时间戳
【发布时间】：2022-08-19 03:25:32
【问题描述】：

我有一个熊猫数据框，其中索引是时间戳，并且我有一个包含每个时间戳的值的列，如下所示：

在值列中，有时我得到一个数字，有时我得到 NaN。

我要做的是获取一个包含上周值的新数据框，为此我正在使用下一段代码：

dataW=data.loc[(pd.Timestamp.utcnow()-pd.Timedelta(days=7)):(pd.Timestamp.utcnow())]

哪个工作正常，除非巧合的是上周的数据都是 NaN：然后我得到一个错误。为了解决这个问题，我希望 dataW 成为一个数据框，其中包含从最后一天开始的过去 7 天的数据，其中值不是 NaN。这意味着，在我作为示例编写的数据框中，而不是获取

2022-03-30 13:30:00+00:00 - 7 days

我想获取以下数据

2022-03-22 13:24:00+00:00 - 7 days

有人知道我该怎么做吗？

非常感谢您，

【解决方案1】：

您可以使用last_valid_index：

last = data['Values'].last_valid_index()
# or to consider all columns
# last = data.last_valid_index()

data.loc[last-pd.Timedelta(days=7):last]

输出：

                           Values
timestamp                        
2022-03-17 13:21:00+00:00    15.2
2022-03-22 13:24:00+00:00    17.8

last: Timestamp('2022-03-22 13:24:00+0000', tz='UTC')

【讨论】：