Pandas - 在整个数据框中查找具有特定值的列答案

【问题标题】：Pandas - Find a column with a specific value in the entire dataframePandas - 在整个数据框中查找具有特定值的列
【发布时间】：2020-12-07 16:42:22
【问题描述】：

我有一个包含几列的 DataFrame。有一列的值在整个数据框中只出现一次。我想编写一个函数，该函数返回具有该特定值的列的列名。我可以通过通常的数据探索手动找到它所在的列，但由于我有多个具有相同属性的数据框，我需要能够为多个数据框找到该列。所以一个稍微概括的函数会更好用。

问题是我事先不知道我正在寻找哪一列，因为在每个数据框中，具有该特定值的特定列的位置是不同的。此外，不同数据框中所需的列具有不同的名称，因此我不能使用 df['my_column'] 之类的名称来提取列。

谢谢

【问题讨论】：

欢迎来到stackoverflow。请提供一个带有输入和所需输出的可行示例。
你知道数据类型是不是在所有场景中都是？
@Manakin -- 是的，所有场景中的数据类型都是相同的。
df.select_dtypes('your_dtype').eq('target_value').any() 应该可以工作。我回应@Stefan，您应该添加一些虚拟数据来说明您的问题。

标签： python python-3.x pandas numpy dataframe

【解决方案1】：

您需要迭代列并查找值：

def find_col_with_value(df, value):

    for col in df:
        if (df[col] == value).any():
             return col

这将返回包含value 的第一列的名称。如果值不存在，则返回None。

【讨论】：

谢谢凯尔，你的回答完全解决了我的问题。

【解决方案2】：

检查整个 DataFrame 的特定值，检查 any 以查看它是否出现在列中，然后对列进行切片（或者如果需要 Series，则切片 DataFrame）

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.normal(0, 5, (100, 200)),
                  columns=[chr(i+40) for i in range(200)])
df.loc[5, 'Y'] = 'secret_value'  # Secret value in column 'Y'

df.eq('secret_value').any().loc[lambda x: x].index
# or
df.columns[df.eq('secret_value').any()]

Index(['Y'], dtype='object')

【讨论】：

【解决方案3】：

我有另一个解决方案：

names = ds.columns
for i in names:
    for j in ds[i]:
        if j == 'your_value':
            print(i)
            break

在这里，您正在收集所有列的名称，然后在找到它时迭代所有数据集。然后打印列名。

【讨论】：