如果多索引数据帧的行数为奇数，如何将重复组中最后一行的多索引数据帧中的两行相加？答案

【问题标题】：How to add up two consecutive rows in a multiindex dataframe repeating the last one in the group if it has an odd number of rows?如果多索引数据帧的行数为奇数，如何将重复组中最后一行的多索引数据帧中的两行相加？
【发布时间】：2022-07-06 16:33:55
【问题描述】：

使用以下数据框df1：

        0   1
0   0   8   2
    1   13  5
    2   11  9
    3   4   1
    4   83  3
1   0   25  3
    1   22  4
    2   87  8
    3   60  8
    4   33  7

如果内部层数是奇数，如何从内部层的顶部连续添加两行，使最后一行保持不变？我想要的是创建一个新的数据框 df2，如下所示：

        0   1
0   0   21  7
    1   15  10
    2   83  3
1   0   47  7
    1   147 16
    2   33  7

df2 中的第 0 行是 df1 中第 0 行和第 1 行的总和，df2 中的第 1 行是 df1 中第 2 行和第 3 行的总和，df2 中的第 2 行只是 df1 中第 4 行的副本，因为 df1 有奇数行。如果行数是偶数，当然如果我有 6 行而不是 5 行，我也需要执行加法。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe multi-index

【解决方案1】：

用途：

df = df.groupby([df.index.get_level_values(0), df.index.get_level_values(1) // 2]).sum()
print (df)
       0   1
0 0   21   7
  1   15  10
  2   83   3
1 0   47   7
  1  147  16
  2   33   7

或者：

df = df.rename_axis(['i1','i2']).groupby(['i1', df.index.get_level_values(1) // 2]).sum()
print (df)
        0   1
i1           
0  0   21   7
   1   15  10
   2   83   3
1  0   47   7
   1  147  16
   2   33   7

【讨论】：