Gowers 距离（Python Gower 包）矩阵在数据具有负值时显示距离的负值答案

【问题标题】：Gowers distance (Python Gower package) matrix shows negative values for distance when data has negative valuesGowers 距离（Python Gower 包）矩阵在数据具有负值时显示距离的负值
【发布时间】：2022-06-28 05:00:00
【问题描述】：

我在 python 中使用 Gower 包 - https://pypi.org/project/gower/

当我计算负值的高尔斯距离时，例如最低温度我得到一个负距离矩阵

负值表示什么？这仍然是 0 和 1 之间的归一化距离吗？我可以像使用正值一样使用这个距离的绝对值吗？

代码

import numpy as np
import pandas as pd
import gower

Xd = pd.DataFrame({'mintemp':[-20.0, -15.3, -45.4, -0.5, -45]})
X = np.asarray(Xd)
print(gower.gower_topn(Xd.iloc[0:1,:], Xd, n=5))
print(gower.gower_matrix(X))

【问题讨论】：

标签： python distance-matrix

【解决方案1】：

查看了源代码 - 我认为在计算数值变量的范围/最大值时存在错误。如果最大值为负，则范围/最大值将为负，计算的距离也是如此（因为数值变量通过将其除以最大值进行归一化 -> 距离 = abs((xi-xj)/max) * (max/range) .

所以是的，只需取 Gower 矩阵的绝对值，并以与正值相同的方式对其进行解释。

【讨论】：